Ein Dirty Read ist ein Begriff aus dem Datenbankmanagement, der eine Situation beschreibt, in der eine Transaktion Daten aus einer Datenbank liest, die von einer anderen Transaktion geändert wurden, aber noch nicht bestätigt sind.

Dies kann zu ungenauen oder inkonsistenten Ergebnissen führen, da die gelesenen Daten möglicherweise nicht die aktuellsten Informationen widerspiegeln. Einfacher ausgedrückt, stellen Sie sich vor, zwei Benutzer greifen gleichzeitig auf dieselbe Datenbank zu.

Benutzer A ändert einen Datensatz, hat diese Änderungen jedoch noch nicht gespeichert.

Benutzer B versucht dann, denselben Datensatz zu lesen, bevor Benutzer A mit seinen Änderungen fertig ist.

In diesem Szenario würde Benutzer B einen Dirty Read durchführen, da er auf unvollständige oder potenziell falsche Daten zugreift. Dirty Reads können in Mehrbenutzerumgebungen auftreten, in denen mehrere Transaktionen gleichzeitig verarbeitet werden.

Während Dirty Reads manchmal für bestimmte Anwendungen, wie z. B. Echtzeitberichte oder Analysen, nützlich sein können, können sie auch zu Dateninkonsistenzen und Fehlern führen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden. Um Dirty Reads zu verhindern, verwenden Datenbankmanagementsysteme häufig Mechanismen wie Sperren, Isolationsstufen und Transaktionskontrolle, um sicherzustellen, dass Daten kontrolliert und konsistent zugegriffen und geändert werden.

Durch das Verständnis der Risiken und Auswirkungen von Dirty Reads können Entwickler und Datenbankadministratoren Strategien implementieren, um die Datenintegrität und Zuverlässigkeit innerhalb ihrer Systeme aufrechtzuerhalten.