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EY - eines der größten Netzwerke für professionelle Dienstleistungen weltweit, bietet eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter Beratung, Prüfung, Steuern und transaktionale Unterstützung. Als globales Unternehmen arbeitet EY mit multinationalen Kunden zusammen und muss sich an verschiedene lokale Vorschriften weltweit halten.
Gemäß der EU-Richtlinie zum Schutz von Hinweisgebern sind große Unternehmen verpflichtet, Kanäle zur Meldung von Verstößen und Mechanismen zum Schutz von Hinweisgebern einzuführen. Im Jahr 2020 halfen wir EY, einen Virtual Compliance Officer (VCO) aufzubauen, eine Whistleblowing-Plattform, die anonyme Meldungen von Fehlverhalten ermöglicht. Zunächst erhielten Compliance-Beauftragte eine Vielzahl von Werkzeugen, um alle Whistleblowing-Eingaben reibungslos zu verwalten, darunter ein intelligentes Dokumentationsrepository, intuitives Fallmanagement und ein Chat-Panel.
Nach Gesprächen mit ihren Kunden entschied sich EY, um zu innovieren und die Effizienz des Dokumentationsrepositories zu verbessern, KI zu nutzen, um seinen ersten KI-gestützten Virtual Compliance Officer zu erstellen. GPT VCO minimiert manuelle Aufgaben und bietet den Mitarbeitern einfachen Zugang zu Vorschriften und einen KI-gestützten Chat für compliancebezogene Fragen.
Das AI-Workflow-Tool Buildel von EL Passion spielte eine entscheidende Rolle bei der Integration des Bots in die bestehenden Systeme von EY.
Das Projekt verbindet die neueste Technologie mit der spezialisierten Expertise von EY und verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Compliance-Angelegenheiten angehen.
Das Projekt konzentriert sich auf ein Self-Service, KI-gestütztes Compliance-Portal, das auf EY's umfangreichem Dokumentenrepository basiert. Die Hauptfunktion, Resource Augmented Generation (RAG), ermöglicht es dem Bot, Informationen aus der EY VCO-Datenbank zu extrahieren und Antworten basierend auf vorhandenen Dokumenten zu generieren. Er kann auch Aktionen auslösen, wie zum Beispiel das Eskalieren von Problemen an menschliche Mitarbeiter.
Um die höchste Antwortqualität zu gewährleisten, haben wir verschiedene KI-Modelle verwendet. Neben OpenAI-Modellen umfasst dies ein Bildverarbeitungsmodell zur Textextraktion aus Bildern und ein Mehrsprachigkeitsmodell. Eine der größten Herausforderungen des Projekts war es, sicherzustellen, dass der Bot Embeddings generieren kann, was bedeutet, Dokumente in verschiedenen Sprachen zu analysieren und zu vergleichen, um die Einhaltung sowohl lokaler als auch internationaler Vorschriften gleichzeitig zu überprüfen. Der Bot verwendet GPT-4 zur Texterzeugung, ist jedoch so strukturiert, dass er bei Bedarf leicht zwischen verschiedenen Modellen wechseln kann.
Die Arbeit von EL Passion an EY's KI-gestütztem VCO hat einen neuen Standard in der Compliance-Technologie gesetzt. Die innovative Lösung, die fortschrittliche KI-Modelle nutzt und durch BuildEL nahtlos integriert ist, hat unsere Compliance-Prozesse erheblich verbessert. Ihre fehlerlose Zusammenarbeit und ihr Engagement für Exzellenz haben dieses Projekt zu einem wegweisenden Erfolg gemacht, der sicherstellt, dass wir in der Einhaltung von Vorschriften und Effizienz an der Spitze bleiben.
Der Bot integriert sich nahtlos in die bestehende Anwendungsoberfläche von EY und fungiert als Compliance Officer, der den Chat mit KI-gesteuerter Automatisierung verbessert. Unser KI-Workflow-Tool, BuildEL, dient als Orchestrierungstool zur Koordination der Benutzer-KI-Interaktionen.
Um die Datensicherheit zu gewährleisten, arbeitet der Bot außerhalb der bestehenden Anwendung und erhält den aktuellen Gesprächszustand, während das VCO langfristige Aufzeichnungen speichert. Der Workflow umfasst Anfragen, die über BuildEL an den Bot und zurück geleitet werden, um einen reibungslosen Prozess zu gewährleisten.
Buildel
Pgvector
WebSocket
Ruby on Rails
Elixir
Phoenix
Elixir LangChain
Integration von AI in die bestehende App mit Buildel, dem AI-Workflow-Tool von EL Passion
Nutzung von Large Language Models GPT-4 und GPT-3.5 Turbo für fortgeschrittenes Sprachverständnis und -generierung
Erweiterung der Datenbankfunktionalität mit effektiver textbasierter Suche mit der PostgreSQL Vector Extension
Bildverarbeitungsmodell zur Textextraktion aus Bildern
Generierung von Embeddings mit MultiLanguage-Modellen
UX & UI Design: Die Funktionalität des Bots mit menschlichen Interaktionen verbinden und dabei die Konsistenz mit den bestehenden visuellen Standards von EY gewährleisten.