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Varner Gruppen ist einer der größten Modeeinzelhändler Nordeuropas mit fast 1400 Geschäften, hauptsächlich in Skandinavien. Unter einem Dach vereinen sie Marken wie Dressman, Bik Bok, Carlings, Cubus und andere.
Varner musste die Preise aller Artikel verfolgen und anpassen sowie Kampagnen basierend auf ihrem aktuellen Lagerbestand durchführen. Um dieses Ziel zu erreichen, haben wir eine KI-basierte dynamische Preis- und Kampagnen-Engine entwickelt. Das Ziel war es, den Verkauf zu optimieren und den Kunden gleichzeitig die persönlichste Erfahrung zu bieten, die möglich ist.
Die Preis- und Kampagnen-Engine sollte die alte Funktionalität ersetzen, die auf Drittanbieter-Apps basierte. Jetzt, mit der vollständig maßgeschneiderten Markdown-Funktion, kann Varner das Tool problemlos an ihre aktuellen Bedürfnisse anpassen und nahtlos zusätzliche Funktionen erstellen.
Wir konnten eine stabile Anwendung entwickeln, die in nur wenigen Monaten den Umsatz von Varner um 4,5 Millionen EUR gesteigert hat, was einen nachweislichen Einfluss auf die Verkaufs- und Kampagnenoptimierung zeigt.
Unser Hauptaugenmerk lag darauf, die maximale Funktionalität und Effizienz des Tools zu gewährleisten, insbesondere unter Berücksichtigung des Umfangs des Projekts. Die Engine musste schnell und reaktionsschnell sein, während sie Datenbanken mit mehr als 1 Million Elementen verwaltete.
Die gesamte Plattform zur Optimierung von Kampagnen, ebenfalls von EL Passion entwickelt, ist zusammen mit der Engine selbst in zahlreiche andere interne Varner-Tools integriert.
Auf der Benutzerseite bietet die Engine den Kunden besser zielgerichtete Einblicke in die laufenden Kampagnen und wird in naher Zukunft hochgradig personalisierte Preise anbieten.
EL Passion hat uns ermöglicht, unsere Geschäftsziele mit ihrer Lösung zu erreichen; wir konnten unseren Umsatz mit alten Produkten während eines einzigen saisonalen Verkaufs um mehr als 16 % steigern. Die Lösung wird weiterhin einen großen Einfluss auf Varners langfristige Margen haben. Sie sind sachkundige Experten, die bereit sind, Verantwortung für das Projekt zu übernehmen, und sie haben eine qualitativ hochwertige Lösung geliefert, die bereit für die Implementierung ist.
Node.js (Nest.js)
Typescript
React.js
Eine Kampagnenplattform mit einer Testabdeckung von über 95 % sowohl im Backend als auch im Frontend.
Synchronisation mit einer KI-basierten Preisoptimierungs-Engine.
Export von umfangreichen, hochgradig konfigurierbaren Preisliste an alle Offline-Geschäfte.